Цель: исследование инновационных преобразований в сфере электронного управления, внедренных в систему регистрации актов гражданского состояния Камеруна в результате законодательных реформ 2024 года. Основное внимание уделяется оценке влияния этих преобразований на повышение эффективности управления, прозрачности, доступности услуг для граждан, а также на совершенствование статистического учета жизненно важных событий.

Методы: в работе использованы общенаучные методы анализа и синтеза, классификации, системный и функциональный подходы, а также формально-юридический и сравнительно-правовой методы.

Результаты: внедрение электронного декларирования актов гражданского состояния, создание Национальной базы данных и переход на электронные свидетельства способны существенно повысить эффективность и доступность услуг для населения. Однако авторы подчеркивают, что успешная реализация цифровых инноваций требует преодоления значительных барьеров, таких как недостаточная технологическая оснащенность, ограниченный доступ к Интернету и низкий уровень цифровой грамотности среди граждан. Эти вызовы делают необходимой разработку дополнительных механизмов регулирования и поддержки. Особое значение придается балансу между цифровизацией и обеспечением прав граждан в контексте электронной регистрации.

Научная новизна: заключается в предоставлении уникальных эмпирических данных о процессе цифровизации государственных услуг в Камеруне, что особенно актуально для стран глобального Юга, где подобные преобразования происходят медленно и фрагментарно. Исследование вносит значительный вклад в научную дискуссию, расширяя понимание моделей внедрения цифровых технологий через призму ожидаемой полезности и воспринимаемой простоты использования в условиях развивающихся стран.

Практическая значимость: состоит в разработке конкретных рекомендаций для законодателей, государственных служащих и других заинтересованных сторон. Авторы подчеркивают необходимость скорейшего принятия нормативной правовой базы, внедрения образовательных программ для сотрудников и граждан, а также обеспечения доступа к цифровым технологиям. Эти меры направлены на создание устойчивой инфраструктуры для эффективного перехода к электронным системам и повышение качества государственных услуг. Работа представляет собой важный вклад в изучение процессов цифровизации государственного управления, предлагая как теоретические выкладки, так и практические решения, которые могут быть адаптированы для других стран с аналогичными вызовами.

Цель: комплексный критический анализ современных проблем в области правового регулирования технологий искусственного интеллекта, возникающих на стыке норм интеллектуальной собственности и искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется исследованию коллизий между существующим европейским законодательством об авторском праве и новыми технологическими реалиями.

Методы: в работе применяется междисциплинарный подход, включающий исторический, формально-юридический и сравнительно-правовой методы исследования. Исторический метод позволил проследить эволюцию законодательных и доктринальных подходов к регулированию интеллектуальной собственности в эпоху цифровизации. Формальноюридический метод дал возможность провести детальный анализ правовых норм различных государств. Сравнительно-правовой метод обеспечил возможность сопоставления различных подходов к регулированию отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта в творческой деятельности.   

Результаты: в ходе исследования детально рассмотрены вопросы авторского права на произведения, созданные с помощью искусственного интеллекта, включая сложные аспекты определения авторства и проблемы антропоцентризма в современном законодательстве. Проведен анализ судебных прецедентов, преимущественно в контексте законодательства Европейского союза, которое активно адаптируется к новым технологическим вызовам. Исследованы различные подходы к определению правового статуса произведений, созданных с помощью искусственного интеллекта, и их влияние на традиционные концепции интеллектуальной собственности.

Научная новизна: в статье впервые представлена комплексная оценка влияния творческих возможностей искусственного интеллекта на фундаментальные концепции интеллектуальной собственности. Научная значимость заключается в оригинальной авторской оценке воздействия технологий искусственного интеллекта на законодательство об авторском праве, основанной на детальном анализе судебных прецедентов и доктринальных подходов. Исследованы перспективы развития правового регулирования в условиях технологического прогресса.

Практическая значимость: в работе предложены конкретные правовые и государственные решения, направленные на формирование сбалансированного и эффективного режима интеллектуальной собственности в эпоху искусственного интеллекта. Разработаны рекомендации по совершенствованию законодательства с учетом существующих судебных прецедентов и потребностей цифровой экономики. Результаты исследования могут быть использованы при разработке новых нормативных актов и совершенствовании существующей правовой базы в области регулирования искусственного интеллекта.

Цель: изучение применимости существующих норм об ответственности за качество продукции и законов о халатности к преступлениям, связанным с использованием искусственного интеллекта. Автор выдвигает гипотезу о том, что гибридное применение этих правовых механизмов может стать основой для создания эффективной системы регулирования в условиях стремительного развития технологий.

Методы: комплексный подход, основанный на анализе PESTEL (политические, экономические, социальные, технологические, экологические и правовые факторы), методе анализа первопричин «Пять почему» и изучении кейсов из различных стран. Такой многоуровневый подход позволяет не только выявить ключевые проблемы, но и предложить адаптированные решения, учитывающие специфику преступлений, связанных с искусственным интеллектом.

Результаты: исследование демонстрирует, что существующие нормы об ответственности за качество продукции и халатности недостаточно эффективны для регулирования преступлений, связанных с искусственным интеллектом. Основными препятствиями являются технологическая сложность, отсутствие прецедентов, недостаточная осведомленность потребителей и юрисдикционные проблемы. Автор приходит к выводу, что для эффективного регулирования необходима глобальная система, включающая четкие принципы ответственности, строгие стандарты безопасности и постоянную адаптацию к новым вызовам.

Научная новизна: заключается в уникальном подходе к изучению преступлений, связанных с искусственным интеллектом, через призму гибридного применения существующих правовых механизмов. Исследование предлагает новый взгляд на проблему, сочетая теоретический анализ с практическими рекомендациями, основанными на изучении реальных кейсов.

Практическая значимость: состоит в разработке конкретных рекомендаций для законодателей и регулирующих органов. Автор подчеркивает необходимость создания специализированных органов, внедрения образовательных программ для граждан и сотрудников, а также обеспечения финансирования исследований в области объяснимого искусственного интеллекта и стандартов безопасности. Эти меры направлены на формирование устойчивой системы регулирования, способной эффективно противостоять преступлениям, связанным с использованием искусственного интеллекта. Работа открывает новые горизонты для дальнейших исследований в области регулирования технологий искусственного интеллекта, подчеркивая необходимость международного сотрудничества и междисциплинарного подхода.

Цель: исследование влияния цифрового неравенства на реализацию конституционных прав человека, а также выявление рисков языковой дискриминации, связанных с разработкой и использованием больших языковых моделей.

Методы: формально-юридический и сравнительно-правовой методы, а также метод теоретического моделирования. Эти подходы дополняют ся общенаучными методами познания, что позволяет провести комплексный анализ правовых, технологических и социальных аспектов проблемы.

Результаты: было установлено, что применительно к большим языковым моделям цифровое неравенство возникает из-за неравномерного уровня цифровизации языков и проявляется в ограниченном доступе к технологии обработки естественного языка. В свою очередь, неравный доступ к указанной технологии может негативно влиять на реализацию конституционно гарантированных прав и может быть рассмотрен с точки зрения концепций «равенства» и запрета на дискриминацию. Автор подчеркивает, что неравный доступ к технологиям обработки естественного языка может усугублять существующие социальные и экономические неравенства, создавая новые формы дискриминации.

Научная новизна: заключается в анализе скрытых и косвенных форм дискриминации, которые проявляются в системах искусственного интеллекта, особенно в генеративных моделях. В отличие от прямых форм дискриминации, которые могут быть выявлены в предсказательных алгоритмах, генеративные модели создают более тонкие, но не менее значимые кумулятивные эффекты. Эти эффекты способствуют формированию социальных стереотипов и неравенства в таких областях, как профессиональная деятельность, гендерная и этническая принадлежность. Автор также обращает внимание на то, что с увеличением автономности искусственного интеллекта традиционные подходы к выявлению дискриминации становятся менее эффективными, что требует разработки новых методов анализа и регулирования.

Практическая значимость: состоит в том в том, что его результаты предоставляют основу для выявления и оценки правовых рисков, связанных с неравным доступом к цифровым продуктам, использующим технологии обработки естественного языка. Это способствует совершенствованию правового регулирования в сфере разработки и использования технологий искусственного интеллекта. Статья предлагает рекомендации для законодателей, регулирующих органов и разработчиков технологий, направленные на минимизацию рисков цифрового неравенства и языковой дискриминации.

Цель: изучение исторического развития законодательства Европейского союза в области поведенческой биометрии, выявление особенностей европейского подхода к регулированию поведенческой биометрии, а также оценка его преимуществ и недостатков.

Методы: общенаучные методы анализа и сравнения с акцентом на изучение юридических текстов, таких как директивы, регламенты и конвенции. Для обеспечения всестороннего понимания проблемы авторы также рассматривают технические аспекты поведенческой биометрии, что позволяет провести комплексный анализ как правовых норм, так и технологических процессов, лежащих в их основе.

Результаты: нормативная правовая база Европейского союза в области биометрии недостаточно четко разграничивает технологии поведенческой и физической биометрии. Это приводит к неоднозначности в понимании рисков и возможностей, связанных с использованием поведенческой биометрии. Авторы подчеркивают, что отсутствие конкретики в законодательстве создает значительные трудности для регулирующих органов, разработчиков технологий и конечных пользователей.

Научная новизна: заключается в том, что она представляет собой первое комплексное исследование исторического развития законодательства Европейского союза в области поведенческой биометрии. В статье раскрываются ключевые характеристики европейского подхода, его сильные и слабые стороны, а также проводится сравнительный анализ с опытом регулирования в Соединенных Штатах. В исследовании детально раскрываются ключевые аспекты, требующие дальнейшего законодательного урегулирования: от четкой дефиниции поведенческой биометрии до разработки комплексных механизмов обеспечения прозрачности и подотчетности при использовании данных технологий. Учитывая, что поведенческая биометрия является относительно новой и быстро развивающейся технологией, такое исследование имеет важное значение для понимания современных вызовов и перспектив ее регулирования.

Практическая значимость: определяется его многогранным характером и актуальностью для широкого круга специалистов в сфере цифровых технологий: от ученых-­правоведов, правоприменителей и законодателей до разработчиков технологий искусственного интеллекта и биометрии.

Цель: разработка универсальных организационно-правовых принципов построения системы управления информационной безопасностью, которые позволят каждой организации создать собственную эффективную систему управления информационной безопасностью с учетом ее уникальных бизнес-целей и задач.

Методы: основаны на интеграции ключевых элементов управления информационной безопасностью, таких как видение, стратегия, цели, политики, стандарты, процессы и матрицы. Видение и цели задают направление развития организации, политики и стандарты обеспечивают концептуальную основу для защиты информации, процессы позволяют систематически достигать поставленных задач, а матрицы предоставляют инструменты для оценки и контроля всей структуры. Предложенные принципы согласуются с международными стандартами, нормативными требованиями и лучшими практиками в области информационной безопасности.

Результаты: разработанная система управления информационной безопасностью позволяет четко распределить роли и обязанности среди сотрудников организации, обеспечивая эффективное внедрение системы управления. Авторы также анализируют существующие принципы безопасности информационных технологий, интегрируя их в стратегию безопасности, которая соответствует целям организации. Предложенная универсальная система соответствует нормативным правовым требованиям и может быть адаптирована для использования в организациях любого масштаба и профиля.

Научная новизна: заключается в представлении практического подхода к внедрению системы управления информационной безопасностью, основанного на опыте авторов, а также на мировых стандартах, системах контроля и правовых актах. В отличие от существующих подходов предлагаемая система является гибкой и может быть адаптирована под специфику любой организации, что делает ее универсальным инструментом для управления информационной безопасностью.

Практическая значимость: состоит в предоставлении структурированного подхода к созданию универсальной системы управления информационной безопасностью, который может быть использован организациями, испытывающими недостаток знаний и ресурсов для реализации подобных инициатив. Авторы предлагают общую структуру, которая может быть адаптирована в зависимости от активов организации, уровня подготовки сотрудников и их осведомленности в вопросах информационной безопасности. Это делает настоящую работу ценным ресурсом для специалистов, стремящихся повысить уровень защиты информации в своих организациях

Цель: определить ключевые этические, правовые и социальные вызовы, связанные с использованием искусственного интеллекта в здравоохранении, а также разработать рекомендации для создания адаптивных правовых механизмов, способных обеспечить баланс между инновациями, этическим регулированием и защитой фундаментальных прав человека. 

Методы: в ходе исследования был реализован многоаспектный методологический подход, интегрирующий классические правовые методы анализа с современными инструментами сравнительного правоведения. Данное исследование охватывает как фундаментальные основы правового регулирования цифровых технологий в медицинской сфере, так и глубокий анализ этических, правовых и социальных импликаций внедрения искусственного интеллекта в систему здравоохранения. Такой комплексный подход позволил обеспечить всестороннее понимание проблематики и сформировать обоснованные выводы относительно перспектив развития данной области.

Результаты: выявлен ряд серьезных проблем, связанных с использованием искусственного интеллекта в здравоохранении. К ним относятся необъективность данных, непрозрачность сложных алгоритмов и риски нарушения неприкосновенности частной жизни. Эти проблемы могут подорвать доверие общества к технологиям искусственного интеллекта и усугубить неравенство в доступе к медицинским услугам. Авторы приходят к выводу, что интеграция искусственного интеллекта в систему здравоохранения должна осуществляться с учетом фундаментальных прав, таких как защита данных и запрет дискриминации, а также соответствовать этическим нормам. 

Научная новизна: состоит в предложении эффективных механизмов управления для снижения рисков и максимизации потенциала искусственного интеллекта в кризисных ситуациях. Особое внимание уделяется регулятивным мерам, таким как оценка влияния, предусмотренная Законом об искусственном интеллекте. Эти меры играют ключевую роль в выявлении и минимизации рисков, связанных с высокорисковыми системами искусственного интеллекта, обеспечивая соблюдение этических норм и защиту основных прав.

Практическая значимость: заключается в разработке адаптивных правовых механизмов, которые поддерживают демократические нормы и оперативно реагируют на возникающие вызовы в области общественного здравоохранения. Предложенные механизмы позволяют достичь баланса между использованием искусственного интеллекта для управления кризисными ситуациями и сохранением прав человека. Это способствует укреплению доверия к системам искусственного интеллекта и их устойчивому положительному влиянию на общественное здравоохранение.