Казанцев Дмитрий Александрович – кандидат юридических наук, член Совета по развитию закупок,
109012, г. Москва, ул. Ильинка, 6/1c1.
РИНЦ Author ID: 1149755
Dmitriy A. Kazantsev – Cand. Sci. (Law), member of the Council for developing purchases,
6/1c1, Ilyinka Str., 109012, Moscow.
RSCI Author ID: 1149755.
Objective: to formulate proposals to form a system of subsidiary liability for harm resulting from the use of artificial intelligence systems.
Methods: the research is based on a comprehensive methodological basis, including the abstract logical method for theoretical understanding of the legal nature of artificial intelligence as an object of legal regulation; the method of comparison to analyze the Russian and European legislations on tort liability; generalization to systematize the existing concepts of responsibility distribution between subjects of law; and correlation analysis to identify the relationships between the typology of artificial intelligence systems and the mechanisms of legal responsibility for their functioning.
Results: the study summarizes and systematizes modern theoretical and legal concepts and regulations of the European Union and the Russian Federation on the distribution of subsidiary responsibility for the adverse effects of artificial intelligence. Potential subjects of responsibility were identified, as well as the key factors influencing the distribution of responsibility between them. A multidimensional matrix was developed for responsibility distribution between the subjects, taking into account their impact on the specific artificial intelligence system functioning and the systems typologization under the risk-based approach.
Scientific novelty: for the first time, an original concept is proposed, which combines the differentiation of the subjects’ roles in terms of their real impact on the artificial intelligence results; the differentiation of artificial intelligence systems under the risk-based approach; and the system of legal presumptions of responsibility distribution corresponding to the above two classifications. The novelty lies in the creation of a multidimensional matrix of subsidiary liability, which allows taking into account many factors when determining the subject of responsibility in each specific case of harm caused by artificial intelligence systems, which differs significantly from existing unilateral approaches to this issue.
Practical significance: the research conclusions and suggestions can be used to develop the doctrine of subsidiary responsibility in the field of artificial intelligence use, to develop and modify the legal norms regulating artificial intelligence. The proposed multidimensional matrix of responsibility distribution can serve as a theoretical basis for improving judicial practice in cases of compensation for damage caused by artificial intelligence systems, as well as for creating an effective balance between stimulating the development of AI technologies and ensuring the protection of the rights and legitimate interests of individuals and legal entities.
Цель: формулировка предложений по формированию системы субсидиарной ответственности субъектов за вред, ставший результатом использования систем искусственного интеллекта.
Методы: исследование базируется на комплексной методологической основе, включающей применение абстрактно-логического метода для теоретического осмысления правовой природы искусственного интеллекта как объекта правового регулирования, метода сравнения для анализа подходов российского и европейского законодательства к регулированию деликтной ответственности, методов обобщения для систематизации существующих концепций распределения ответственности между субъектами права, а также корреляционного анализа для выявления взаимосвязей между типологией систем искусственного интеллекта и механизмами правовой ответственности за их функционирование.
Результаты: в ходе исследования обобщены и систематизированы современные теоретико-правовые представления и нормативные акты Европейского союза и Российской Федерации о вариантах распределения субсидиарной ответственности за неблагоприятные последствия работы искусственного интеллекта. Определены потенциальные субъекты ответственности и выявлены ключевые факторы, влияющие на распределение ответственности между ними. Разработана многомерная матрица распределения ответственности между субъектами, учитывающая влияние каждого из них на работу конкретной системы искусственного интеллекта и типологизацию самих систем с точки зрения рискориентированного подхода.
Научная новизна: в работе впервые предложена авторская концепция, сочетающая дифференциацию ролей субъектов с точки зрения их реального влияния на результаты работы искусственного интеллекта, дифференциацию самих систем искусственного интеллекта согласно рискориентированному подходу и соответствующую двум указанным классификациям систему правовых презумпций распределения ответственности. Новизна заключается в создании многомерной матрицы субсидиарной ответственности, которая позволяет учитывать множество факторов при определении субъекта ответственности в каждом конкретном случае причинения вреда системами искусственного интеллекта, что существенно отличается от существующих односторонних подходов к данной проблематике.
Практическая значимость: выводы и предложения исследования могут быть использованы для развития доктрины субсидиарной ответственности в области использования искусственного интеллекта, разработки и модификации норм права, посвященных регулированию искусственного интеллекта. Предложенная многомерная матрица распределения ответственности может служить теоретическим основанием для совершенствования судебной практики по делам о возмещении вреда, причиненного системами искусственного интеллекта, а также для создания эффективного баланса между стимулированием развития ИИ-технологий и обеспечением защиты прав и законных интересов физических и юридических лиц.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.