digitallawJournal of Digital Technologies and LawJournal of Digital Technologies and Law2949-2483Kazan Innovative University named after V. G. Timiryasov10.21202/jdtl.2024.30dladnsdigitallaw-468Research ArticleARTICLESСТАТЬИUsing Artificial Intelligence for Competitive Procurements: Legal Regulation IssuesИспользование искусственного интеллекта для проведения конкурентных закупок: проблемы правового регулированияhttps://orcid.org/0000-0003-2182-5776КазанцевД. А.KazantsevD. A.

Дмитрий Александрович Казанцев – кандидат юридических наук, член Совета по развитию системы закупок

109012, г. Москва, ул. Ильинка, 6/1c1

РИНЦ Author ID: https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1149755

Dmitriy A. Kazantsev – Cand. Sci. (Law), member of the Council on Purchasing Development

6/1 Ilyinka Str., building 1, 109012 Moscow

RSCI Author ID: https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1149755

info@dkazantsev.ruhttps://orcid.org/0009-0001-2733-7418ДогналП.DohnalP.

Павел Догнал  – соискатель степени PhD в области права

708 33, г. Острава, ул. 17.листопаду, 15/2172

Pavel Dohnal – PhD Candidate

17.listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava

pavel.dohnal@vsb.czhttps://orcid.org/0009-0005-6457-1982Догнал – младшийП.Dohnal Jr.P.

Павел Догнал – младший – магистрант

2300, г. Копенгаген, ул. Руэд Ланггаардс Вей, 7 

Pavel Dohnal Jr. – graduate student

Rued Langgaards Vej 7, 2300 Copenhagen

pavd@itu.dkТоргово-промышленная палата Российской ФедерацииРоссияChamber of Commerce and Industry of the Russian FederationRussian FederationОстравский технический университетЧехияTechnical University of OstravaCzech RepublicИТ-университет в КопенгагенеДанияIT University of CopenhagenDenmark20240811202423585610Copyright © Kazantsev D.A., Dohnal P., Dohnal Jr. P., 20242024Казанцев Д.А., Догнал П., Догнал – младший П.Kazantsev D.A., Dohnal P., Dohnal Jr. P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.lawjournal.digital/jour/article/view/468Objective

Objective: to substantiate the promising directions of legal regulation of relations in the use of artificial intelligence technologies in competitive (commercial and public) procurement.

Methods

Methods: the study was conducted using induction, synthesis, analogy, decomposition of problems and generalization of conclusions. The reasoning was based on the experience of a complex procurement of high-tech equipment. This real-life example was considered as an experimental model for the study and subsequent prediction of the potential use of artificial intelligence technologies in competitive procurement procedures.

Results

Results: advantages and potential risks of using artificial intelligence technologies in procurement work were formulated; recommendations on regulating such use were given. The authors highlighted recommendations of general legal nature concerning the legal personality and delictual capacity of artificial intelligence and proposed the wordings for new norms and options for regulating the use of new procurement tools. It was proved that artificial intelligence technologies, if used thoughtfully, may not only improve the work quality and significantly reduce organizational costs, but also help to develop the basic principles of regulated procurement: transparency of procedures, development of competition for contracts between qualified suppliers, reasonableness of decisions, and economic efficiency of the customer’s expenditures.

Scientific novelty

Scientific novelty: despite a large number of works devoted to both the problems of artificial intelligence in general and its use in procurement in particular, the article considers this topic on the basis of mainly inductive reasoning, built on handling a particular case and experience of complex procurement for knowledge-intensive research, refracted through the prism of essential correlation between the basic concepts of “digitalization”, “automation”, “robotization” and so on.

Practical significance

Practical significance: the directions of using artificial intelligence described in this paper can be implemented by corporate and, in the future, by public customers to improve the quality of their procurement. At the same time, the recommendations on the normative regulation of such innovation seem to be in demand both at the legislative and local levels.

Цель

Цель: обоснование перспективных направлений правового регулирования отношений, связанных с использованием технологий искусственного интеллекта в конкурентных (коммерческих и публичных) закупках.

Методы

Методы: исследование проводилось на основе индукции, синтеза, аналогии, декомпозиции проблематики и обобщения выводов. Рассуждения строились на опыте проведения сложной закупки высоко технологичного оборудования. Этот реальный пример был рассмотрен в качестве экспериментальной модели для исследования с последующим прогнозированием потенциального использования технологий искусственного интеллекта в конкурентных закупочных процедурах.

Результаты

Результаты: сформулированы преимущества и потенциальные риски использования технологий искусственного интеллекта в закупочной работе, а также даны рекомендации по регулированию такого использования. Выделены рекомендации общеправового характера, касающиеся правосубъектности и деликтоспособности искусственного интеллекта, предложены формулировки новых норм, варианты регулирования использования новых инструментов проведения закупок. Доказано, что технологии искусственного интеллекта при продуманном использовании способны не только повысить качество работы и существенно снизить организационные издержки, но и при этом послужить развитию базовых принципов регулируемых закупок: прозрачности процедур, развития конкуренции за подряд между квалифицированными поставщиками, обоснованности решений, экономической эффективности использования денежных средств заказчика.

Научная новизна

Научная новизна: несмотря на большое количество работ, посвященных как проблематике искусственного интеллекта в целом, так и его использованию в закупках в частности, данная проблематика рассматривается в статье на основе преимущественно индуктивного рассуждения, строящегося на рассмотрении частного случая и опыте проведения сложной закупки для цели наукоемких исследований, преломляющегося через призму сущностного соотнесения между собой базовых понятий «цифровизация», «автоматизация», «роботизация» и т. п.

Практическая значимость

Практическая значимость: описанные в настоящей работе направления использования искусственного интеллекта могут быть реализованы корпоративными, а в перспективе и государственными заказчиками для повышения качества своих закупок. При этом рекомендации по нормативному регулированию такой инновации представляются востребованными как на законодательном, так и на локальном уровне.

аукционзаконодательствозакупкаискусственный интеллектконкуренциянейросетьправорегулированиетендерцифровые технологииartificial intelligenceauctioncompetitiondigital technologieslawlegislationneuron networkprocurementregulationtenderReferencesБегишев, И. Р. (2020). Искусственный интеллект и робот как правовые категории. Безопасность бизнеса, 6, 32–36. https://elibrary.ru/fnittfBegishev, I. R. (2020). Artificial intelligence and robot as legal categories. Bezopasnost Biznesa, 6, 32–36. (In Russ.).Ивлиев, Г. П., Егорова, М. А. (2022). Юридическая проблематика правового статуса искусственного интеллекта и продуктов, созданных системами искусственного интеллекта. Журнал российского права, 6(26), 32–46. https://doi.org/10.12737/jrl.2022.060Bertolini, A. (2013). Robots as Products: The Case for a Realistic Analysis of Robotic Applications and Liability Rules. Law, Innovation and Technology, 5(2), 214–247. https://doi.org/10.5235/17579961.5.2.214Лазарев, В. В. (2023). Юридическая наука в свете перспектив цифровизации. Журнал российского права, 2(27), 5–19. EDN: https://elibrary.ru/wzftgd. DOI: https://doi.org/10.12737/jrp.2023.013Bokovnya, A. Y. Begishev, I. R., Khisamova, Z. I., Narimanova, N. R., Sherbakova, L. M., & Minina, A. A., (2020). Legal Approaches to Artificial Intelligence Concept and Essence Definition. Revista San Gregorio, 41, 115–121. https://doi.org/10.36097/rsan.v1i41.1489Сергеева, С. А. (2022). Искусственный интеллект в сфере закупок: возможности и перспективы. Инновации и инвестиции, 12, 216–219. https://elibrary.ru/glsnmkBurger, M., Nitsche, A., & Arlinghaus, J. (2023). Hybrid intelligence in procurement: Disillusionment with AI’s superiority? Computers in Industry, 150, 103946. https://doi.org/10.1016/j.compind.2023.103946Харитонова, Ю. С., Ци Сунь. (2023). Верховенство закона и алгоритмизация принятия решений в России, Китае, Европе: перспективы персонализации правового регулирования. Право и бизнес, 2, 11–17.Calo, R. (2015). Robotics and the New Cyberlaw. Californian Law Review, 103(3), 513–563.Черногор, Н. Н. (2022). Искусственный интеллект и его роль в трансформации современного правопорядка. Журнал российского права, 4(26), 5–15. EDN: https://elibrary.ru/daazjp. DOI: https://doi.org/10.12737/jrl.2022.037Chernogor, N. N. (2022). Artificial intelligence and its role in the transformation of the modern law and order. Journal of Russian Law, 4(26), 5–15. (In Russ.). https://doi.org/10.12737/jrl.2022.037Шахназаров, Б. А. (2022). Правовое регулирование отношений с использованием искусственного интеллекта. Актуальные проблемы российского права, 9(17), 63–72. EDN: https://elibrary.ru/yownjo. DOI: https://doi.org/10.17803/1994-1471.2022.142.9.063-072Chesterman, S. (2020). Artificial intelligence and the limits of legal personality. International and Comparative Law Quarterly, 69(4), 819–844. https://doi.org/10.1017/S0020589320000366Шмелева, М. В. (2019a). Цифровые технологии в государственных и муниципальных закупках: будущее или реальность. Актуальные проблемы российского права, 1(12), 36–42. EDN: https://elibrary.ru/ frvgyv. DOI: https://doi.org/10.17803/1994-1471.2019.109.12.036-042Greenstein, S. (2022). Preserving the rule of law in the era of artificial intelligence (AI). Artificial Intelligence and Law, 30, 291–323. https://doi.org/10.1007/s10506-021-09294-4Шмелева, М. В. (2019b). Цифровая трансформация системы государственных и муниципальных закупок. Юрист, 7, 15–22. EDN: https://elibrary.ru/cirwbi. DOI: https://doi.org/10.18572/1812-3929-2019-7-15-22Hallevy, G. (2013). When Robots Kill: Artificial Intelligence under Criminal Law. University Press of New England.Bertolini, A. (2013). Robots as Products: The Case for a Realistic Analysis of Robotic Applications and Liability Rules. Law, Innovation and Technology, 5(2), 214–247. https://doi.org/10.5235/17579961.5.2.214Hawkins, J., & Blakeslee, S. (2004). On Intelligence.Bokovnya, A. Y. Begishev, I. R., Khisamova, Z. I., Narimanova, N. R., Sherbakova, L. M., & Minina, A. A., (2020). Legal Approaches to Artificial Intelligence Concept and Essence Definition. Revista San Gregorio, 41, 115–121. EDN: https://elibrary.ru/efscya. DOI: https://doi.org/10.36097/rsan.v1i41.1489Times Books, Henry Holt and Co. Ivliev, G. P., & Egorova, M. A. (2022). Legal issues of the legal status of artificial intelligence and products created by artificial intelligence systems. Journal of Russian Law, 6(26), 32–46. (In Russ.). https://doi.org/10.12737/jrl.2022.060Burger, M., Nitsche, A., & Arlinghaus, J. (2023). Hybrid intelligence in procurement: Disillusionment with AI’s superiority? Computers in Industry, 150, 103946. https://doi.org/10.1016/j.compind.2023.103946Kharitonova, Yu. S., & Qi Sun. (2023). Rule of law and algorithmization of decision-making in Russia, China, and Europe: prospects for personalization of legal regulation. Law and Business, 2, 11–17. (In Russ.).Calo, R. (2015). Robotics and the New Cyberlaw. Californian Law Review, 103(3), 513–563.Lazarev, V. V. (2023). Legal science in the light of the prospects of digitalization. Journal of Russian Law, 2(27), 5–19. (In Russ.). https://doi.org/10.12737/jrp.2023.013Chesterman, S. (2020). Artificial intelligence and the limits of legal personality. International and Comparative Law Quarterly, 69(4), 819–844. https://doi.org/10.1017/S0020589320000366Lee, J-.A., Hilty, R., & Liu, K-.C. (Eds.). (2021). Artificial intelligence and intellectual property. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198870944.001.0001Greenstein, S. (2022). Preserving the rule of law in the era of artificial intelligence (AI). Artificial Intelligence and Law, 30, 291–323. https://doi.org/10.1007/s10506-021-09294-4Nevejans, N. (2016). European Civil Law Rules in Robotics: Study. Brussels: European Parliament’s Committee on Legal Affairs.Hallevy, G. (2013). When Robots Kill: Artificial Intelligence under Criminal Law. University Press of New England.Searle, J. R. (1990). Is the Brain’s Mind a Computer Program? Scientific American, 262(1), 26–31. https://doi. org/10.1038/scientificamerican0190-26Hawkins, J., & Blakeslee, S. (2004). On Intelligence. Times Books, Henry Holt and Co.Sergeeva, S. A. (2022). Artificial intelligence in the field of procurement: opportunities and prospects. Innovations and Investments, 12, 216–219. (In Russ.).Lee, J-.A., Hilty, R., & Liu, K-.C. (Eds.). (2021). Artificial intelligence and intellectual property. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198870944.001.0001Shakhnazarov, B. A. (2022). Legal regulation of relations using artificial intelligence. Acrual Problems of Russian Law, 9(17), 63–72. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2022.142.9.063-072Nevejans, N. (2016). European Civil Law Rules in Robotics: Study. Brussels: European Parliament’s Committee on Legal Affairs.Shmeleva, M. V. (2019a). Digital Technologies in State and Municipal Procurement: The Future or Reality. Actual Problems of Russian Law, 1(12), 36–42. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/1994-1471.2019.109.12.036-042Searle, J. R. (1990). Is the Brain’s Mind a Computer Program? Scientific American, 262(1), 26–31. https://doi.org/10.1038/scientificamerican0190-26Shmeleva, M. V. (2019b). Digital transformation of the system of state and municipal procurement. Jurist, 7, 15–22. https://doi.org/10.18572/1812-3929-2019-7-15-22Siciliani, L., Taccardi, V., Basile, P., Di Ciano, M., & Lops, P. (2023). AI-based decision support system for public procurement. Information Systems, 119, 102284. https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102284Siciliani, L., Taccardi, V., Basile, P., Di Ciano, M., & Lops, P. (2023). AI-based decision support system for public procurement. Information Systems, 119, 102284. https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102284

The authors declare that there are no conflicts of interest present.