digitallawJournal of Digital Technologies and LawJournal of Digital Technologies and Law2949-2483Kazan Innovative University named after V. G. Timiryasov10.21202/jdtl.2024.6eknpxsdigitallaw-376Research ArticleARTICLESСТАТЬИUse of Artificial Intelligence in the Activities of Religious Associations and Control Over ThemПрименение искусственного интеллекта в деятельности религиозных объединений и контроле за нимиhttps://orcid.org/0000-0003-4594-688XПоповаС. С.PopovaS. S.

Попова Светлана Сергеевна – кандидат юридических наук, доцент кафедры правовых основ управления факультета государственного управления

119991, г. Москва, Ломоносовский проспект, 27/4 

WoS Researcher ID: https://www.webofscience.com/wos/author/record/ITV-8315-2023

Google Scholar ID: https://scholar.google.com/citations?user=7GzNRvgAAAAJ

РИНЦ Author ID: https://elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=156437

Svetlana S. Popova – Cand. Sci. (Law), Associate Professor of the Department of Legal Bases for Governance, Faculty of Public Administration

27 Lomonosovkiy prospect, building 4, 119991 Moscow

WoS Researcher ID: https://www.webofscience.com/wos/author/record/ITV-8315-2023

Google Scholar ID: https://scholar.google.com/citations?user=7GzNRvgAAAAJ

RSCI AuthorID: https://elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=156437

popova@spa.msu.ruМосковский государственный университет имени М. В. ЛомоносоваРоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian Federation20242103202421101–122Copyright © Popova S.S., 20242024Попова С.С.Popova S.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.lawjournal.digital/jour/article/view/376Objective

Objective: to identify gaps and formulate proposals on legal regulation of the use of artificial intelligence in the activities of religious associations and control (supervision) over them.

Methods

Methods: the study is based on sectoral and risk-oriented approaches, formal-logical and comparative general scientific methods, as well as on the method of legal forecasting.

Results

Results: the author noted similarity of ethical principles formulated all over the world in the sphere of artificial intelligence development and application, as well as their general shortcomings, namely, the lacking consideration of the specificity in certain spheres of human life (religious sphere), cultural peculiarities, historical development of a country and people. The shortcomings of principles stipulated by the codes of ethics include their recommendatory nature, which creates a basis for abusing them in certain cases. The author proposes that if control and supervisory authorities caused harm while using artificial intelligence, the relevant public authority should be recognized as liable and obliged to compensate for the harm caused.

Scientific novelty

Scientific novelty: the paper summarizes the practice of religious associations using AI, formulates current and prospective directions of the use of artificial intelligence by religious associations, and makes proposals for the AI use in controlling (supervising) religious associations’ activities.

Practical significance

Practical significance: the main conclusions and proposals can be used for the improvement of legislation on religious associations’ activities and control (supervision) over them, as well as for developing legal regulation of the AI use in control and supervision activities. The author identified the possibilities for religious associations using AI to popularize religion, inform about their activities, manage property, analyze sacred texts to improve their understanding and interpretation, as well as for conducting scientific research, systematization and accumulation of information, preservation of cultural heritage, and educational activities. The use of artificial intelligence in controlling the religious associations’ activities can reduce the period of religious organizations’ registration and inspections and optimize the work of control bodies, including by monitoring the religious situation.

Цель

Цель: выявить пробелы и сформулировать предложения по правовому регулированию применения искусственного интеллекта в деятельности религиозных объединений и контроле (надзоре) за ними.

Методы

Методы: исследование основано на отраслевом и риск-ориентированном подходах, формально-логическом и сравнительном общенаучных методах, а также на методе правового прогнозирования.

Результаты

Результаты: отмечается схожесть сформулированных в мире этических принципов разработки и применения искусственного интеллекта, а также их общие недостатки, выраженные в отсутствии учета специфики отдельных сфер жизнедеятельности человека (религиозной сферы), особенностей культуры, исторического развития соответствующего государства, народа. Среди недостатков принципов, содержащихся в этических кодексах, отмечается их рекомендательный характер, что в определенных случаях создает основу для злоупотребления. Предлагается в случае причинения вреда конт рольно-надзорными органами при использовании искусственного интеллекта признать субъектом ответственности, обязанным возместить причиненный вред, соответствующий орган государственной власти.

Научная новизна

Научная новизна: в работе обобщается практика применения искусственного интеллекта религиозными объединениями, сформулированы текущие и перспективные направления применения религиозными объединениями искусственного интеллекта, сформулированы предложения по применению искусственного интеллекта в осуществлении контроля (надзора) за деятельностью религиозных объединений.

Практическая значимость

Практическая значимость: основные выводы и предложения могут быть использованы при совершенствовании законодательства в сфере деятельности религиозных объединений и контроля (надзора) за ними, а также при выработке правового регулирования применения искусственного интеллекта в контрольно-надзорной деятельности.

Выявлены возможности применения искусственного интеллекта религиозными объединениями для популяризации религии, информирования о своей деятельности, управления имуществом, анализа священных текстов в целях улучшения их понимания и интерпретации, проведения научных исследований, систематизации и накопления информации, сохранения культурного наследия и осуществления просветительской деятельности. Использование искусственного интеллекта в контроле за деятельностью религиозных объединений позволит сократить время регистрации религиозных организаций и проведения проверок, оптимизировать работу контрольных органов, в том числе за счет мониторинга религиозной ситуации.

искусственный интеллектконтрольно-надзорная деятельностьмиссионерская деятельностьправорегуляторная деятельностьрелигиозное объединениерелигияцифровой аватарцифровые технологииюридическая ответственностьartificial intelligencecontrol supervisiondigital avatar digitaleconomy digitaltechnologies lawlegal liabilitymissionary activitiesregulation religionreligious associationReferencesАбрамов, А. А. (2020). Религиозно-этические проблемы искусственного интеллекта: экспертные оценки и позиция Ватикана. Концепт: философия, религия, культура, 4(4). С. 68–82. EDN: https://elibrary.ru/kkahqh. DOI: https://doi.org/10.24833/2541-8831-2020-4-16-68-82Abramov, A. A. (2020). Religious and Ethical Issues of Artificial Intelligence: Expert Assessments and the Vatican Position. Concept: Philosophy, Religion, Culture, 4(4), 68–82. (In Russ.). https://doi.org/10.24833/25418831-2020-4-16-68-82Ахмедов, Р. М., Эриашвили, Н. Д., Ахмедов, Д. Р. (2021). О некоторых аспектах цифровизации религиозной деятельности в современном обществе. Закон и право, 7. 22–26. EDN: https://elibrary.ru/coubfb. DOI: https://doi.org/10.24412/2073-3313-2021-7-22-26Akhmedov, R. M., Ehriashvili, N. D., & Akhmedov, D. R. (2021). On some aspects of digitalization of religious activity in the modern society. Law & Legislation, 7, 22–26. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/20733313-2021-7-22-26Бутримович, Я. В., Волынец, А. Д., Ефимов, А. Р., Конюховская, А. Е., Крамм, Е. М., Наумов, В. Б., Незнамов, А. В., Побрызгаева, Е. П., Смирнова, К. М. (2019). Основы государственной политики в сфере робототехники и технологий искусственного интеллекта. Москва: Инфотропик Медиа.Butrimovich, Ya. V., Volynets, A. D., Efimov, A. R., Konyukhovskaya, A. E., Kramm, E. M., Naumov, V. B., Neznamov, A. V., Pobryzgaeva, E. P., & Smirnova, K. M. (2019). Bases of public policy in robotics and artificial intelligence technologies. Мoscow: Infotropik Media. (In Russ.).Бычков, В. В., Прорвич, В. А. (2020). Искусственный интеллект как средство противодействия преступлениям экстремистской направленности, совершаемым с использованием информационнотелекоммуникационных сетей, в том числе сети Интернет. Вестник Московской академии Следственного комитета Российской Федерации, 4. 47–52. EDN: https://elibrary.ru/aatkfeBychkov, V. V., & Prorvich, V. A. (2020). Artificial intelligence as a means of countering extremist crimes, committed using information and telecommunications networks, including the internet. Vestnik Moskovskoi akademii Sledstvennogo komiteta Rossiiskoi Federatsii, 4, 47–52. (In Russ.).Коллантай, В. А. (2022). Сравнительный анализ понятия тайны исповеди в юридической науке и современном церковном праве Русской Православной Церкви (Московского Патриархата). Научный вестник Омской академии МВД России, 28(2), 171–175. EDN: https://elibrary.ru/kxqqha. DOI: https://doi.org/10.24411/1999-625X-2022-285-171-175Coppi, G., Moreno Jimenez, R., & Kyriaz, S. (2021). Explicability of humanitarian AI: a matter of principles. Journal of International Humanitarian Action, 6, 19. https://doi.org/10.1186/s41018-021-00096-6Лаптев, В. А. (2019). Понятие искусственного интеллекта и юридическая ответственность за его работу. Право. Журнал Высшей школы экономики, 2, 79–102. EDN: https://elibrary.ru/gqatho. DOI: https://doi.org/10.17323/2072-8166.2019.2.79.102Dastin, J. (2018). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. In Ethics of data and analytics (pp. 296–299). Auerbach Publications. https://doi.org/10.1201/9781003278290-44Лексин, В. Н. (2020). Человек на рынке искусственного интеллекта. Свободная мысль, 3. 29–44. EDN: https://elibrary.ru/zkvydiDecker, M. (2012). Service robots in the mirror of reflective research. Poiesis & Praxis, 9(3–4), 181–200. https://doi.org/10.1007/s10202-012-0111-8Малышкин, А. В. (2019). Интегрирование искусственного интеллекта в общественную жизнь: некоторые этические и правовые проблемы. Вестник Санкт-Петербургского университета. Право, 10(3), 444–460. EDN: https://elibrary.ru/hbioxr. DOI: https://doi.org/10.21638/spbu14.2019.303Galvão, V. F., Maciel, C., Pereira, R., Gasparini, I., Viterbo, J., & Garcia, A. C. B. (2021). Discussing human values in digital immortality: towards a value-oriented perspective. Journal of the Brazilian Computer Society, 27(1), 15. https://doi.org/10.1186/s13173-021-00121-xМанькова, И. Л., Нечаева М. Ю. (2020). Концепт «религиозный ландшафт» – «двуликий Янус» в современных исторических исследованиях. Уральский исторический вестник, 2(67). 89–98. EDN: https://elibrary.ru/rmbwpc. DOI: https://doi.org/10.30759/1728-9718-2020-2(67)-89-98Jobin, A., Ienka, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature machine intelligence, 1, 389–399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2Минаев, В. А., Рабчевский, А. Н., Мустакимова, Я. Р. (2022). Выявление информационных операций в социальных сетях на их ранних стадиях. Информация и безопасность, 25(4). 485–494. EDN: https://elibrary.ru/hvraks. DOI: https://doi.org/10.36622/VSTU.2022.25.4.002Kharitonova, Yu. S., Savina, V. S., & Pagnini, F. (2021). Artificial Intelligence’s Algorithmic Bias: Ethical and Legal Issues. Perm University Herald. Juridical Sciences, 53, 488–515. (In Russ.). https://doi.org/10.17072/19954190-2021-53-488-515Мчедлова, М. М., Кофанова, Е. Н., Шевченко, А. Г. (2021). Религия в условиях пандемии: отношение к цифровизации религиозных практик. Россия реформирующаяся, 19. 462–483. EDN: https://elibrary.ru/uxgaml. DOI: https://doi.org/10.19181/ezheg.2021.20Köchling, A., & Wehner, M. C. (2020). Discriminated by an algorithm: a systematic review of discrimination and fairness by algorithmic decision-making in the context of HR recruitment and HR development. Bussiness Research, 13, 795–848. https://doi.org/10.1007/s40685-020-00134-wСмирнов, М. Ю. (2019). Цифровизация как «обнуление» религий. Вестник ЛГУ им. А.С. Пушкина, 3. 137–146. EDN: https://elibrary.ru/noiiorKouziokas, G. N., & Perakis, K. (2017). Decision Support System Based on Artificial Intelligence, GIS and Remote Sensing for Sustainable Public and Judicial Management. European Journal of Sustainable Development, 6(3), 397–404. https://doi.org/10.14207/ejsd.2017.v6n3p397Мирошникова, Е. М., Смирнов, М. Ю. (2016). Трансформация религии в странах Европейского союза как предмет академических исследований. Современная Европа, 5. 122–132. EDN: https://elibrary.ru/vlszrh. DOI: http://dx.doi.org/10.15211/soveurope52019122131Kоllantay, V. А. (2022). Comparative analysis of the concept of confidentiality of the confession in legal science and modern church law of the Russian Orthodox Church (Moscow Patriarchate). Nauchnyi vestnik Omskoi akademii MVD Rossii, 28(2), 171–175. (In Russ.). https://doi.org/10.24411/1999-625X-2022-285-171-175Харитонова, Ю. С., Савина, В. С., Паньини, Ф. (2021). Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права. Вестник Пермского университета. Юридические науки, 53. 488–515. EDN: https://elibrary.ru/eukcpy. DOI: https://doi.org/10.17072/1995-4190-2021-53-488-515Laptev, V. A. (2019). Artificial Intelligence and Liability for its Work.Law. Journal of the Higher School of Economics, 2, 79–102. (In Russ.). https://doi.org/10.17323/2072-8166.2019.2.79.102Coppi, G., Moreno Jimenez, R., Kyriaz, S. (2021). Explicability of humanitarian AI: a matter of principles. Journal of International Humanitarian Action, 6, 19. https://doi.org/10.1186/s41018-021-00096-6Lee, I., & Shin, Y. J. (2020). Machine learning for enterprises: Applications, algorithm selection, and challenges. Business Horizons, 63(2), 157–170. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.10.005Dastin, J. (2022). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. In Ethics of data and analytics (pp. 296–299). Auerbach Publications. https://doi.org/10.1201/9781003278290-44Leksin, V. N. (2020). Man in the market of artificial intelligence. Svobodnaya mysl, 3, 29–44. (In Russ.).Decker, M. (2012). Service robots in the mirror of reflective research. Poiesis & Praxis, 9(3–4), 181–200. https://doi.org/10.1007/s10202-012-0111-8Majumdar, S. (2022, November 29). How COVID-19 Restrictions Affected Religious Groups Around the World in 2020. Pew Research Center.Galvão, V. F., Maciel, C., Pereira, R., Gasparini, I., Viterbo, J., & Garcia, A. C. B. (2021). Discussing human values in digital immortality: towards a value-oriented perspective. Journal of the Brazilian Computer Society, 27(1), 15. https://doi.org/10.1186/s13173-021-00121-xMalyshkin, A. V. (2019). Integration of artificial intelligence into public life: some ethical and legal problems. Vestnik of Saint Petersburg University. Law, 10(3), 444–460. (In Russ.). https://doi.org/10.21638/spbu14.2019.303Kouziokas, G. N., & Perakis, K. (2017). Decision Support System Based on Artificial Intelligence, GIS and Remote Sensing for Sustainable Public and Judicial Management. European Journal of Sustainable Development, 6(3). 397–404. https://doi.org/10.14207/ejsd.2017.v6n3p397Mankova, I. L., & Nechaeva, M. Yu. (2020). The “Religious landscape” concept — “two-faced janus” in modern historical studies. Ural Historical Journal, 2(67), 89–98. (In Russ.). https://doi.org/10.30759/1728-97182020-2(67)-89-98Jobin, A., Ienka, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature machine intelligence, 1. 389–399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2Mchedlova, M. M., Kofanova, E. N., & Shevchenko, A. G. (2021). Religion in the context of a pandemic: attitude to the digitalization ofreligious practices. Rossiy are formiruyushchayasya, 19, 462–483. (In Russ.). https://doi.org/10.19181/ezheg.2021.20Majumdar, S. (2022, November 29). How COVID-19 Restrictions Affected Religious Groups Around the World in 2020. Pew Research Center.Minaev, V. A., Rabchevskiy, A. N., & Mustakimova, Y. R. (2022). Recognition of information operations in social networks on their early stages. Informatsiyai bezopasnost, 25(4), 485–494. (In Russ.). https://doi.org/10.36622/VSTU.2022.25.4.002Köchling, A., & Wehner, M. C. (2020). Discriminated by an algorithm: a systematic review of discrimination and fairness by algorithmic decision-making in the context of HR recruitment and HR development. Bussiness Research, 13. 795–848. https://doi.org/10.1007/s40685-020-00134-wMiroshnikova, E. M., & Smirnov, M. Yu. (2016). Transformation of Religion in the European Union Countries as a Subject of Academic Research. Sovremennaya Evropa, 5, 122–132. (In Russ.). http://dx.doi.org/10.15211/soveurope52019122131Lee, I., & Shin, Y. J. (2020). Machine learning for enterprises: Applications, algorithm selection, and challenges. Business Horizons, 63(2), 157–170. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.10.005Nathan, C., & Walker, A. (2014, February 3). Legal Approach to Questions About Religious Diversity. In Oxford Handbook Topics in Religion. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199935420.013.003Nathan, C., & Walker, A. (2014, February 3). Legal Approach to Questions About Religious Diversity. In Oxford Handbook Topics in Religion. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199935420.013.003Smirnov, M. Yu. (2019). Digitalization as “zeroing” of religions. Pushkin Leningrad State University Journal, 3.137–146. (In Russ.).Stone, P., Brooks, R., Brynjolfsson, E., Calo, R., Etzioni, O., Hager, G., Hirschberg, J., Kalyanakrishnan, Sh., Kamar, E., Kraus, S., Leyton-Brown, K., Parkes, D., Press, W., Saxenian, A., Shah, J., Tambe, M., & Teller, A. (2022). Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence. https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.06318Stone, P., Brooks, R., Brynjolfsson, E., Calo, R., Etzioni, O., Hager, G., Hirschberg, J., Kalyanakrishnan, Sh., Kamar, E., Kraus, S., Leyton-Brown, K., Parkes, D., Press, W., Saxenian, A., Shah, J.,Tambe, M., & Teller, A. (2022). Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence. https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.06318von Braun, J., Archer, M. S., Reichberg, G. M., & Sorondo, M. S. (Eds.). (2021). Robotics, AI and Humanity: Science, Ethics and Policy. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54173-6_1von Braun, J., Archer, M. S., Reichberg, G. M., & Sorondo, M. S. (Eds.). (2021). Robotics, AI and Humanity: Science, Ethics and Policy. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54173-6_1

The authors declare that there are no conflicts of interest present.