digitallawJournal of Digital Technologies and LawJournal of Digital Technologies and Law2949-2483Kazan Innovative University named after V. G. Timiryasov10.21202/jdtl.2024.4awefaydigitallaw-373Research ArticleARTICLESСТАТЬИLegal Regulation of Artificial Intelligence: Experience of ChinaПравовое регулирование искусственного интеллекта: опыт Китаяhttps://orcid.org/0000-0003-1773-5268ФилиповаИ. А.FilipovaI. A.

Филипова Ирина Анатольевна – кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры трудового и экологического права; руководитель Центрально-Азиатского исследовательского центра регулирования искусственного интеллекта, Самаркандский государственный университет

603922, г. Нижний Новгород, проспект Гагарина, 23;

140104, Узбекистан, г. Самарканд, Университетский бульвар, 15

Scopus Author ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57327205000

WoS Researcher ID: https://www.webofscience.com/wos/author/record/R-1375-2016

Google Scholar ID: https://scholar.google.com/citations?user=opJc7fcAAAAJ

РИНЦ Author ID: https://elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=461586

Irina A. Filipova – Cand. Sci. (Law), Associate Professor, Department of Labor and Environmental Law; Head of the Central Asia Research Center for artificial intelligence regulation

23 prospekt Gagarina, 603922 Nizhniy Novgorod

15 Universitetskiy bulvar, 140104 Samarkand

Scopus Author ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57327205000

WoS Researcher ID: https://www.webofscience.com/wos/author/record/R-1375-2016

Google Scholar ID: https://scholar.google.com/citations?user=opJc7fcAAAAJ

RSCI Author ID: https://elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=461586 

irinafilipova@yandex.ruНациональный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского; Самаркандский государственный университет имени Ш. РашидоваРоссияNational Research Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod; Samarkand State University named after Sharof RashidovRussian Federation2024200320242146–73Copyright © Filipova I.A., 20242024Филипова И.А.Filipova I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.lawjournal.digital/jour/article/view/373Objective

Objective: to trace the development trajectory of legal regulation in the field of artificial intelligence in the People’s Republic of China by revealing the advantages and disadvantages of China’s approach to artificial intelligence regulation and to outline the prospects of national regulation for the nearest future, taking into account the world experience.

Methods

Methods: general scientific methods of analysis and synthesis, classification, systemic and functional approaches. Also, the formal-legal, comparativelegal, and historical-legal methods were used.

Results

Results: the research demonstrates the validity of Chinese claims for world leadership in the creation of legal regulation of artificial intelligence, as it is in China that the first normative legal acts were adopted. These acts have already entered into force; however, each of them deals with a narrow range of issues, while there is no law to establish general rules for the artificial intelligence industry. Among the characteristic features of the Chinese approach we can name, first of all, its iterative nature, which allows adjusting the regulation with each new step. Another feature is the sectoral nature of the regulation.

Scientific novelty

Scientific novelty: in the course of the research, the development stages of artificial intelligence legal regulation in China were identified and described; the advantages and disadvantages of the Chinese approach to regulation were identified and argued; this approach was compared with the approaches of China’s main rivals competing with it in terms of the technology development and its legal regulation. All of the above allowed making conclusions about the subsequent development of legal regulation in China and in the whole world.

Practical significance

Practical significance: familiarization with the research materials enables interested legal scholars, and not only them, to get a clear idea of the level of artificial intelligence regulation, achieved by China. China’s experience is of significant interest to the rest of the world, showing the correctness or faults of possible regulatory options in the new and complex field. The study results can be used in the practice of legal regulation in the sphere of artificial intelligence, as well as in preparing lectures in the relevant courses and writing tutorials for law students.

Цель

Цель: проследить траекторию развития правового регулирования в сфере искусственного интеллекта в Китайской Народной Республике, выявив достоинства и недостатки китайского подхода к регулированию искусственного интеллекта и обозначив перспективы национального регулирования на ближайшее будущее с учетом мирового опыта.

Методы

Методы: в основе исследования лежат общенаучные методы анализа и синтеза, классификации, системный и функциональный подходы. Также использовались формально-юридический, сравнительно-правовой и историко-правовой методы.

Результаты

Результаты: проведенное исследование демонстрирует обоснованность китайских притязаний на мировое лидерство в создании правового регулировании искусственного интеллекта, так как именно в Китае приняты первые, уже вступившие в силу нормативные правовые акты, правда, каждый из них касается узкого круга вопросов, пока отсутствует закон, который бы устанавливал некоторые общие правила для индустрии искусственного интеллекта. Среди характерных черт китайского подхода, в первую очередь,  названы его итеративность, позволяющая с каждым новым шагом корректировать регулирование, и отраслевой характер регулирования.

Научная новизна

Научная новизна: в процессе исследования выделены и описаны этапы развития правового регулирования искусственного интеллекта в Китае, выявлены и аргументированы достоинства и недостатки китайского подхода к правовому регулированию, произведено сравнение данного подхода с подходами основных соперников Китая, конкурирующих с ним по уровню развития технологий и по уровню их правового регулирования. Все вышеперечисленное позволило прийти к выводам относительно последующего развития правового регулирования в Китае и в мире в целом.

Практическая значимость

Практическая значимость: ознакомление с материалами исследования дает возможность интересующимся правоведам, и не только им, получить четкое представление о достигнутом Китаем уровне регулирования в сфере искусственного интеллекта. Опыт Китая представляет значительный интерес для остального мира, позволяя убедиться на практике в правильности или ошибочности возможных вариантов регулирования в новой и сложной области. Результаты исследования могут быть использованы не только в практике правового регулирования в сфере искусственного интеллекта, но и при подготовке лекций по учебным курсам соответствующей направленности, создании учебных пособий для студентов-юристов.

генеративный искусственный интеллектзаконопроектзаконискусственный интеллектитеративностькомплексный подходотраслевой подходправориск-ориентированностьцифровые технологииartificial intelligencecomprehensive approachdigital technologiesdraft of lawgenerative artificialintelligenceiterative characterlawrisk-oriented approachsectoral approachАвтор выражает признательность Благотворительному фонду В. Потанина за предоставленный грант по проекту профессионального развития, в рамках которого стала возможной поездка в Китай с целью изучения особенностей правового регулирования искусственного интеллекта в КНР.The author is grateful to Vladimir Potanin Foundation for the professional development project grant which funded a trip to China to study the artificial intelligence legal regulation in the PRC.ReferencesВан, Ч., Ван, Ц. (2022). Правовой статус систем искусственного интеллекта. Юридическая наука в Китае и России, 5, 86–92. (На кит.). https://doi.org/10.17803/2587-9723.2022.5.086-092Cath, C., Wachter, S., Mittelstadt, B., Taddeo, M., & Floridi, L. (2018). Artificial Intelligence and the ‘Good Society’: the US, EU, and UK approach. Science and Engineering Ethics, 24(2), 505–528. https://doi.org/10.1007/s11948-017-9901-7Ли, Яо. (2023). Нормативно-правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Великобритании, США, Евросоюзе и Китае. Право. Журнал Высшей школы экономики, 16(3), 245–267. https://doi.org/10.17323/2072-8166.2023.3.245.267Dixon, R. B. L. (2023). A principled governance for emerging AI regimes: lessons from China, the European Union, and the United States. AI and Ethics, 3, 793–810. https://doi.org/10.1007/s43681-022-00205-0Филипова, И. А. (2023). Искусственный интеллект: европейский подход к регулированию. Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения, 19(2), 54–65. EDN: https://elibrary.ru/exkkrp. DOI: https://doi.org/10.12737/jzsp.2023.022Dremliuga, R. I. (2022). Regulatory Principles of Development, Introduction and Use of Artificial Intelligence in Asian countries. Legal Issues in the Digital Age, 3(3), 100–119. https://doi.org/10.17323/27132749.2022.3.100.119Шахназарова, Э. А. (2021). Правовое регулирование отношений, возникающих по поводу объектов интеллектуальной собственности, созданных технологией искусственного интеллекта (опыт Республики Корея и Японии). Хозяйство и право, 6(533), 112–121. https://elibrary.ru/anpmzxFilipova, I. A. (2023). Artificial intelligence: European approach to regulation. Journal of Foreign Legislation and Comparative Law, 19(2), 54–65. (In Russ.). https://doi.org/10.12737/jzsp.2023.022Cath, C., Wachter, S., Mittelstadt, B., Taddeo, M., & Floridi, L. (2018). Artificial Intelligence and the ‘Good Society’: the US, EU, and UK approach. Science and Engineering Ethics, 24(2), 505–528. https://doi.org/10.1007/s11948-017-9901-7Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1Dixon, R. B. L. (2023). A principled governance for emerging AI regimes: lessons from China, the European Union, and the United States. AI and Ethics, 3, 793–810. https://doi.org/10.1007/s43681-022-00205-0Huyue Zhang, A. (2024). High Wire: How China Regulates Big Tech and Governs Its Economy. Oxford University Press.Dremliuga, R. I. (2022). Regulatory Principles of Development, Introduction and Use of Artificial Intelligence in Asian countries. Legal Issues in the Digital Age, 3(3), 100–119. https://doi.org/10.17323/27132749.2022.3.101.119Karpa, D., Klarl, T., & Rochlitz, M. (2022). Artificial Intelligence, Surveillance, and Big Data. In L. Hornuf (Eds.), Diginomics Research Perspectives. Advanced Studies in Diginomics and Digitalization (pp. 145–172). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04063-4_8Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1Keller, A., Martins Pereira, C., & Pires, M. L. (2024). The European Union’s Approach to Artificial Intelligence and the Challenge of Financial Systemic Risk. In H. S. Antunes, P. M. Freitas, A. L. Oliveira, C. M. Pereira, E. V. de Sequeira, & L. B. Xavier (Eds.), Multidisciplinary Perspectives on Artificial Intelligence and the Law (Law, Governance and Technology Series, vol. 58, pp. 415–439). Springer Cham. https://doi.org/10.1007/9783-031-41264-6_22Huyue Zhang, A. (2024). High Wire: How China Regulates Big Tech and Governs Its Economy. Oxford University Press.Kubota, L. C. (2023). The Role of the Executive Branch in the Regulation of AI: The Experience of Japan, UK, USA, and Lessons for Brazil. Radar: tecnologia, produção e comércio exterior, 73, 7–12. https://doi.org/10.38116/radar73art1Karpa, D., Klarl, T., & Rochlitz, M. (2022). Artificial Intelligence, Surveillance, and Big Data. In L. Hornuf (Eds.), Diginomics Research Perspectives. Advanced Studies in Diginomics and Digitalization (pp. 145–172). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04063-4_8Li, Yao. (2023). Specifics of Regulatory and Legal Regulation of Generative Artificial Intelligence in the UK, USA, EU and China. Law. Journal of the Higher School of Economics, 16(3), 245–267. (In Russ.). https://doi.org/10.17323/2072-8166.2023.3.245.267Keller, A., Martins Pereira, C., & Pires, M. L. (2024). The European Union’s Approach to Artificial Intelligence and the Challenge of Financial Systemic Risk. In H. S. Antunes, P. M. Freitas, A. L. Oliveira, C. M. Pereira, E. V. de Sequeira, & L. B. Xavier (Eds.), Multidisciplinary Perspectives on Artificial Intelligence and the Law (Law, Governance and Technology Series, vol. 58, pp. 415–439). Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-41264-6_22Liang, F., Das, V., Kostyuk, N., & Hussain, M. M. (2018). Constructing a Data-Driven Society: China’s Social Credit System as a State Surveillance Infrastructure. Policy & Internet, 10(4), 415–453. https://doi.org/10.1002/poi3.183Kubota, L. C. (2023). The Role of the Executive Branch in the Regulation of AI: The Experience of Japan, UK, USA, and Lessons for Brazil. Radar: tecnologia, produção e comércio exterior, 73, 7–12. https://doi.org/10.38116/radar73art1Lucero, K. (2019). Artificial Intelligence Regulation and China’s Future. Columbia Journal of Asian Law, 33(1), 94–171. https://doi.org/10.7916/cjal.v33i1.5454Liang, F., Das, V., Kostyuk, N., & Hussain, M. M. (2018). Constructing a Data-Driven Society: China’s Social Credit System as a State Surveillance Infrastructure. Policy & Internet, 10(4), 415–453. https://doi.org/10.1002/poi3.183Mao, Y., & Shi-Kupfer, K. (2023). Online public discourse on artificial intelligence and ethics in China: context, content, and implications. AI & Society, 38, 373–389 https://doi.org/10.1007/s00146-021-01309-7Lucero, K. (2019). Artificial Intelligence Regulation and China’s Future. Columbia Journal of Asian Law, 33(1), 94–171. https://doi.org/10.7916/cjal.v33i1.5454Petit, N. (2017). Law and Regulation of Artificial Intelligence and Robots – Conceptual Framework and Normative Implications. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2931339Mao, Y., & Shi-Kupfer, K. (2023). Online public discourse on artificial intelligence and ethics in China: context, content, and implications. AI & Society, 38, 373–389 https://doi.org/10.1007/s00146-021-01309-7Roberts, H., Cowls, J., Hine, E., Morley, J., Wang, V., Taddeo, M., & Floridi, L. (2023). Governing artificial intelligence in China and the European Union: Comparing aims and promoting ethical outcomes. The Information Society, 39(2), 79–97. https://doi.org/10.1080/01972243.2022.2124565Petit, N. (2017). Law and Regulation of Artificial Intelligence and Robots – Conceptual Framework and Normative Implications. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2931339Roberts, H., Cowls, J., Morley, J., Taddeo, M., Wang, V., & Floridi, L. (2021). The Chinese approach to artificial intelligence: an analysis of policy, ethics, and regulation. AI & Society, 36, 59–77. https://doi.org/10.1007/s00146-020-00992-2Roberts, H., Cowls, J., Hine, E., Morley, J., Wang, V., Taddeo, M., & Floridi, L. (2023). Governing artificial intelligence in China and the European Union: Comparing aims and promoting ethical outcomes. The Information Society, 39(2), 79–97. https://doi.org/10.1080/01972243.2022.2124565Shakhnazarova, E. A. (2021). Legal regulation of the relations emerging around intellectual property objects created by artificial intelligence (practice of Korea and Japan). Khozyaistvo i pravo, 6(533), 112–121. (In Russ.).Roberts, H., Cowls, J., Morley, J., Taddeo, M., Wang, V., & Floridi, L. (2021). The Chinese approach to artificial intelligence: an analysis of policy, ethics, and regulation. AI & Society, 36, 59–77. https://doi.org/10.1007/s00146-020-00992-2Shaoxue, J. (2023). Artificial intelligence governance and China’s experience under the community of common destiny for mankind concept. Legal Issues in the Digital Age, 3, 81–96. https://doi.org/10.17323/27132749.2023.3.81.96Shaoxue, J. (2023). Artificial intelligence governance and China’s experience under the community of common destiny for mankind concept. Legal Issues in the Digital Age, 3, 81–96. https://doi.org/10.17323/27132749.2023.3.81.96Wan, Y., & Lu, H. (2021). Copyright protection for AI-generated outputs: The experience from China. Computer Law & Security Review, 42, Art. 105581. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105581Wan, Y., & Lu, H. (2021). Copyright protection for AI-generated outputs: The experience from China. Computer Law & Security Review, 42, Art. 105581. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2021.105581Wang, Ch., & Wang, J. (2022). The construction of artificial intelligence private legal personality system. Legal Science in China and Russia, 5, 86–92. (In Chin.). https://doi.org/10.17803/2587-9723.2022.5.086-092Wu, F., Lu, C., Zhu, M. et al. (2020). Towards a new generation of artificial intelligence in China. Nature Machine Intelligence, 2, 312–316. https://doi.org/10.1038/s42256-020-0183-4Wu, F., Lu, C., Zhu, M. et al. (2020). Towards a new generation of artificial intelligence in China. Nature Machine Intelligence, 2, 312–316. https://doi.org/10.1038/s42256-020-0183-4Wu, W., Huang, T., & Gong, K. (2020). Ethical principles and governance technology development of AI in China. Engineering, 6(3), 302–309. https://doi.org/10.1016/j.eng.2019.12.015Wu, W., Huang, T., & Gong, K. (2020). Ethical principles and governance technology development of AI in China. Engineering, 6(3), 302–309. https://doi.org/10.1016/j.eng.2019.12.015Yang, Ch., & Huang, C. (2022). Quantitative mapping of the evolution of AI policy distribution, targets and focuses over three decades in China. Technological Forecasting and Social Change, 174, Art. 121188. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121188Yang, Ch., & Huang, C. (2022). Quantitative mapping of the evolution of AI policy distribution, targets and focuses over three decades in China. Technological Forecasting and Social Change, 174, Art. 121188. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121188Zeng, J. (2020). Artificial intelligence and China’s authoritarian governance. International Affairs, 96(6), 1441–1459. https://doi.org/10.1093/ia/iiaa172Zeng, J. (2020). Artificial intelligence and China’s authoritarian governance. International Affairs, 96(6), 1441–1459. https://doi.org/10.1093/ia/iiaa172Zhang, L. (2023). The Legal Positioning and Hierarchical Governance of Generative AI. Modern Law Science, 45(4), 126–141. (In Chin.). https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-2397.2023.04.09Zhang, L. (2023). The Legal Positioning and Hierarchical Governance of Generative AI. Modern Law Science, 45(4), 126–141. (In Chin.) https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-2397.2023.04.09

The authors declare that there are no conflicts of interest present.